1.通过将整个医用图像中每个像素的分形值，转化为相应象素的灰度值，得到了边缘增强和检测图。
2.几何形状、灰度级、颜色，尤其是农产品表面的反射光谱特性，可以用于农业机器人识别操作对象。
3.计算机屏幕是平面二维的，我们之所以能欣赏到真如实物般的三维图像，是因为显示在计算机屏幕上时色彩灰度的不同而使人眼产生视觉上的错觉，而将二维的计算机屏幕感知为三维图像。
4.介绍了应用于灰度图像的联想记忆和识别的动态核方法，给出了动态核选择的原则和途径。
5.根据视觉生理心理学原理，具体的增益系数由图像的背景灰度确定。
6.空域直接对像素点进行运算，主要方法有直接灰度变换、直方图均衡化、直方图规定化和空域滤波等。
7.红外图像对比度增强的研究基于灰度变换。
8.针对红外图像，采用双门限分割法进行图像分割，然后采用分段灰度变换法进行图像增强。
9.系统利用视频检测线上的RGB灰度变化识别车辆，从而完成对车辆流量的检测。
10.效果包括去饱和度，灰度级，反转，亮度，对比度调整，色调，饱和度调整，以及浮雕，虚化等效果。
11.然后利用道路种子点对提供的道路方向、位置、灰度特征等信息，提取出基于相邻道路小片断的小波不变矩的匹配跟踪算法，有效地提取出了主宽路网络。